图床还能这么玩？——基于CloudFlare的多存储策略支持的无服务器图床

开端

一直以来，博客的文件和图片成为很多博主的头疼问题，而今天，这个问题将被完美解决。
建议直接跳转到文件床部分。

项目介绍

CloudFlare ImgBed 是一个基于 Cloudflare Pages 的开源文件托管解决方案，为用户提供免费、稳定、高效的文件存储服务。项目支持多种存储渠道，支持无服务器和有服务器部署方式，满足不同用户的需求。

存储渠道

渠道类型	文件大小限制	费用	特点
Telegram Bot	单文件 20M	免费	稳定可靠，支持压缩
Cloudflare R2	无限制	10GB用量内免费	高性能，企业级
S3 API	根据服务商	根据服务商	兼容性强，选择多样
Discord	单文件 10MB（Nitro 25MB）	免费	简单易用
HuggingFace	无限制	免费	支持大文件直传

文件管理

• ​目录功能​：支持创建目录，文件分类管理
• ​批量操作​：批量删除、移动、加入黑白名单
• ​文件搜索​：快速查找指定文件
• ​详细信息​：查看文件大小、上传时间、来源 IP 等

多样化复制

• ​原始链接​：直接的文件访问链接
• ​Markdown​：![](图片链接) 格式
• ​HTML​：<img src="图片链接"> 格式
• ​BBCode​：[img]图片链接[/img] 格式

智能功能

• ​设置记忆​：自动保存用户的上传偏好
• ​一键复制​：点击链接自动复制到剪贴板
• ​错误重试​：失败文件支持重新上传

Cloudflare部署

官方部署指南：Cloudflare 部署

Cloudflare Pages 是推荐的部署方式，提供免费托管、全球 CDN 加速和无需服务器维护的优势。

📂 第一步：Fork 项目

1. 访问 CloudFlare ImgBed 项目
2. 点击右上角的 “Fork” 按钮
3. 选择您的 GitHub 账户
4. 确认 Fork 完成

🏗️ 第二步：创建 Pages 项目

2.1 访问 Cloudflare Dashboard

1. 登录 Cloudflare Dashboard
2. 选择左侧菜单的 “计算和AI” -> “Workers & Pages”
3. 点击 “创建应用程序”
4. 在最下方 Looking to deploy Pages?<span> </span>选择 “Get started”
5. 在 “导入现有 Git 存储库” 处点击 “开始使用”

2.2 连接 GitHub 仓库

1. 如果首次使用，需要授权 Cloudflare 访问 GitHub
2. 选择您 Fork 的 CloudFlare-ImgBed 仓库
3. 点击 “开始设置”

2.3 配置项目设置

配置项	值	说明
项目名称	cloudflare-imgbed（或自定义）	项目标识符
生产分支	main	生产环境分支
构建命令	npm install	重要：v2.0 新构建命令
构建输出目录	/	保持默认

重要提醒:v2.0 版本的构建命令已变更为 npm install，请确保使用正确的构建命令。

2.4 部署项目

1. 点击 “保存并部署”
2. 等待首次部署完成（约 2-3 分钟）

🗄️ 第三步：配置数据库

数据库用于存储文件元数据，是必需的组件，可选数据库为 KV 数据库和 D1 数据库。两者对比如下表所示，根据自己使用场景​从其中选择一种配置即可​。

特点	KV 数据库	D1 数据库
读写性能	高	较低
免费额度	少	多
大文件上传	支持	不支持

重要提示

KV 数据库和 D1 数据库只需要配置其中一个即可，不需要同时配置两个！建议根据上表选择适合自己的数据库类型。

3.1 KV 数据库配置

创建 KV 命名空间

1. 在 Cloudflare Dashboard 中选择 “存储和数据库”
2. 点击 “Workers KV”
3. 点击 “创建实例”
4. 输入命名空间名称：img_url（建议使用此名称）
5. 点击 “创建”

绑定 KV 到项目

1. 返回您的 Pages 项目
2. 选择 “设置” → “绑定”
3. 点击 “添加” → “KV 命名空间”
4. 填写绑定信息：
   • ​变量名称​：img_url（必须是这个名称）
   • ​KV 命名空间​：选择刚创建的命名空间
5. 点击 “保存”

注意

绑定 KV 时，变量名称必须为 img_url，这是项目预设的变量名，填错会出现无法进入管理界面等情况。

3.2 D1 数据库配置

创建 D1 数据库

1. 在 Cloudflare Dashboard 中选择 “存储和数据库”
2. 点击 “D1 SQL 数据库”
3. 点击 “创建数据库”
4. 输入数据库名称：img_d1（建议使用此名称）
5. 点击 “创建”

初始化 D1 数据库

1. 创建完成后，点击进入数据库详情页
2. 选择 “控制台” 选项卡
3. 在 SQL 输入框中粘贴并执行注释区域以下的内容（见项目仓库）
4. 点击 “执行”

绑定 D1 到项目

1. 返回您的 Pages 项目
2. 选择 “设置” → “绑定”
3. 点击 “添加” → “D1 数据库”
4. 填写绑定信息：
   • ​变量名称​：img_d1（必须是这个名称）
   • ​D1 数据库​：选择刚创建的数据库
5. 点击 “保存”

🔄 第四步：重新部署

绑定数据库后需要重新部署以生效：

1. 进入项目的 “部署” 页面
2. 找到最新的部署记录
3. 点击右侧的 “…” 菜单
4. 选择 “重试部署”
5. 等待部署完成

🚀 下一步

至此已经完成项目在 Cloudflare Pages 的部署，但是尚未添加存储渠道，添加存储渠道和进行其他设置的方式请参考官方配置说明： 配置说明。

总结

0成本，多策略无需服务器的高效图床。

文件床

正片开始。
本文内容的核心不在于图床，因为cloudflare-imgbed这个项目不仅能上传图片，还能上传各种文件。这就给我们
很大的启发。
下面是个人案例分享：

小说床

各位应该都有过创立自己小说站的想法吧，可惜受限于文件存储的影响，决定了服务器存储空间和流量的成本极高，现在你可以用这个项目轻松解决问题。
​小说床：基于 Cloudflare 生态的低成本托管方案​利用
Cloudflare Workers 的边缘计算能力，将小说章节内容存储在外部廉价/免费空间中，通过 API 或 CDN 节点实时分发，彻底解决服务器带宽和存储瓶颈。​策略

策略一：TG-Bot

​这种策略利用 Telegram (TG) 对文件上传不限容量的特性，将其作为底层的“冷存储”。​实现原理：​
后端存储： 通过 Telegram Bot API 将小说文件（TXT、PDF、EPUB）发送至私有频道或对话，获取 file_id。​网关映射： 利用 Cloudflare Worker 拦截请求，将小说 ID 转换为 TG 的文件下载链接。
​缓存分发： Cloudflare 边缘节点缓存已解析的内容。当读者阅读时，内容从 CF 缓存中吐出，而不直接消耗 TG 的带宽。

策略二：B2/R2存储空间负载均衡

Backblaze B2 拥有极低的价格（约 $6/TB）且与 Cloudflare 签署了“带宽联盟”（Bandwidth Alliance），这意味着 从 B2 到 Cloudflare 的流量费为零。
利用上篇文章提到的批量注册B2账号方案（原理应该同样适用于R2）：https://blog.sord.top/posts/b2-multiple-signup.html
在cloudflare-imgbed项目后台开启S3存储负载均衡，并添加大批量免费Bucket的S3 API。

这样，你就实现了小说床的硬核部署。

资源站

策略可复刻小说床中策略2。
还可以通过Hugging Face的公开数据集来完成。
在构建资源站（如软件下载站、视频素材站或大型压缩包托管）时，由于文件体积远大于小说文本，对带宽和存储的稳定性要求更高。除了复刻“B2 + Cloudflare”的方案外，利用 Hugging Face (HF) 作为底层存储是一种极具创新的“降维打击”方案。​
以下是针对资源站场景完善后的策略：​资源站：大文件高带宽托管方案​资源站的核心痛点在于：大文件的存储成本和高频下载产生的流量费。​

策略三：Hugging Face 数据集（白嫖大容量高性能存储）​

Hugging Face 虽是 AI 平台，但其 Dataset（数据集）功能本质上是一个支持 Git LFS（大文件存储）的无限量对象存储。​
实现原理：​建立仓库： 在 Hugging Face 创建一个 Public 或 Private 的 Dataset 仓库。​文件上传： 利用 Git LFS 或 HF 网页端上传资源（单个文件可达数 GB，总容量几乎无限制）。​
直链转换： 通过 Cloudflare-Imgbed项目直接获取直链。
​​优势：
完全免费： HF 目前不收取存储费和下载流量费。​全球加速： HF 背后通常使用高质量 CDN，配合 Cloudflare 缓存后，下载速度极快。​
深不可测：HF的公开数据集仓库可供存储量超TB级，想存多少存多少。

更多玩法大家可以自行挖掘，例如TG负载均衡？